Publikationen von D. Böckenhoff

Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Höfel, U.; Kwak, S.; Svensson, J.; Pavone, A.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Proof of concept of a fast surrogate model of the VMEC code via neural networks in Wendelstein 7-X scenarios. DPG-Tagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Virtual (eingereicht)

Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Physics-informed neural network of the ideal-MHD model in Wendelstein 7-X configurations. DPG-Frühjahrstagung der Fachverbände Physik der Hadronen und Kerne, Plasmaphysik und des Arbeitskreises Beschleunigerphysik , Mainz, Virtual (eingereicht)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Merlo, A.; Jakubowski, M.; Pisano, F.; Niemann, H.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Proxy Plasma State Reconstruction for a Reinforcement Learning Control System for Wendelstein 7-X. 24th International Conference on Plasma Surface Interactions in Controlled Fusion Devices (PSI 24) (virtual), Jeju (eingereicht)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.; for the Wendelstein 7-X Team Collaboration: Artificial Neural Networks for Plasma Edge Analysis in Wendelstein 7-X. DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), München (eingereicht)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.; for the Wendelstein 7-X Team Collaboration: Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), München (eingereicht)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Hölbe, H.; Pedersen, T. S.; Labahn, R.: Neural Net Applications for Plasma Edge Analysis in Wendelstein 7-X. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Bremen (eingereicht)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.: Protection of the first wall of Wendelstein 7-X with neural nets. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Bremen (eingereicht)

Böckenhoff, D. F.: En Route Towards Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. Dissertation, 163 S., Universität Greifswald, Greifswald (2019)

Böckenhoff, D. F.: En Route Towards Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. Max-Planck-Institut für Plasmaphysik, Garching (2020), 157 S.