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Bongiovi, G.; Böckenhoff, D.; Carls, A.; Endler, M.; Fellinger, J.; Geiger, J.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Assessment of potential heat flux overload of target and first wall components in Wendelstein 7-X finite-beta magnetic configurations and choice of locations for temperature monitoring. Fusion Engineering and Design 161, 111902 (2020)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Neural network regression approaches to reconstruct properties of magnetic configuration from Wendelstein 7-X modeled heat load patterns. Nuclear Fusion 59, 126029 (2019)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Hölbe, H.; Pedersen, T. S.; Labahn, R.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Neural network performance enhancement for limited nuclear fusion experiment observations supported by simulations. Nuclear Fusion 59, 016012 (2019)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Application of improved analysis of convective heat loads on plasma facing components to Wendelstein 7-X. Nuclear Fusion 59, 086031 (2019)

Klinger, T.; Andreeva, T.; Bozhenkov, S.; Brandt, C.; Burhenn, R.; Buttenschön, B.; Fuchert, G.; Geiger, B.; Grulke, O.; Laqua, H. P. et al.; Pablant, N.; Rahbarnia, K.; Stange, T.; Stechow, A. v.; Tamura, N.; Thomsen, H.; Turkin, Y.; Wegner, T.; Abramovic, I.; Äkäslompolo, S.; Alcuson, J.; Aleynikov, P.; Aleynikova, K.; Ali, A.; Alonso, A.; Anda, G.; Ascasibar, E.; Bähner, J. P.; Baek, S.G.; Balden, M.; Baldzuhn, J.; Banduch, M.; Barbui, T.; Behr, W.; Beidler, C.; Benndorf, A.; Biedermann, C.; Biel, W.; Blackwell, B.; Blanco, E.; Blatzheim, M.; Ballinger, S.; Bluhm, T.; Böckenhoff, D.; Böswirth, B.; Boettger, L.-G.; Borchardt, M.; Borsuk, V.; Boscary, J.; Bosch, H.-S.; Beurskens, M.; Brakel, R.; Brand, H.; Bräuer, T.; Braune, H.; Brezinsek, S.; Brunner, K.-J.; Bussiahn, R.; Bykov, V.; Cai, J.; Calvo, I.; Cannas, B.; Cappa, A.; Carls, A.; Carralero, D.; Carraro, L.; Carvalho, B.; Castejon, F.; Charl, A.; Chaudhary, N.; Chauvin, D.; Chernyshev, F.; Cianciosa, M.; Citarella, R.; Claps, G.; Coenen, J.; Cole, M.; Cole, M. J.; Cordella, F.; Cseh, G.; Czarnecka, A.; Czerski, K.; Czerwinski, M.; Czymek, G.; Molin, A. d.; Silva, A. d.; Damm, H.; Pena, A. d. l.; Degenkolbe, S.; Dhard, C. P.; Dibon, M.; Dinklage, A.; Dittmar, T.; Drevlak, M.; Drewelow, P.; Drews, P.; Durodie, F.; Edlund, E.; Eeten, P. v.; Effenberg, F.; Ehrke, G.; Elgeti, S.; Endler, M.; Ennis, D.; Esteban, H.; Estrada, T.; Fellinger, J.; Feng, Y.; Flom, E.; Fernandes, H.; Fietz, W.H.; Figacz, W.; Fontdecaba, J.; Ford, O.; Fornal, T.; Frerichs, H.; Freund, A.; Funaba, T.; Galkowski, A.; Gantenbein, G.; Gao, Y.; Garcia Regana, J.; Gates, D.; Geiger, J.; Giannella, V.; Gogoleva, A.; Goncalves, B.; Goriaev, A.; Gradic, D.; Grahl, M.; Green, J.; Greuner, H.; Grosman, A.; Grote, H.; Gruca, M.; Guerard, C.; Hacker, P.; Han, X.; Harris, J. H.; Hartmann, D.; Hathiramani, D.; Hein, B.; Heinemann, B.; Helander, P.; Henneberg, S.; Henkel, M.; Hernandez Sanchez, J.; Hidalgo, C.; Hirsch, M.; Hollfeld, K. P.; Höfel, U.; Hölting, A.; Höschen, D.; Houry, M.; Howard, J.; Huang, X.; Huang, Z.; Hubeny, M.; Huber, M.; Hunger, H.; Ida, K.; Ilkei, T.; Illy, S.; Israeli, B.; Jablonski, S.; Jakubowski, M.; Jelonnek, J.; Jenzsch, H.; Jesche, T.; Jia, M.; Junghanns, P.; Kacmarczyk, J.; Kallmeyer, J.-P.; Kamionka, U.; Kasahara, H.; Kasparek, W.; Kazakov, Y. O.; Kenmochi, N.; Killer, C.; Kirschner, A.; Kleiber, R.; Knauer, J.; Knaup, M.; Knieps, A.; Kobarg, T.; Kocsis, G.; Köchl, F.; Kolesnichenko, Y.; Könies, A.; König, R.; Kornejew, P.; Koschinsky, J.-P.; Köster, F.; Krämer, M.; Krampitz, R.; Krämer-Flecken, A.; Krawczyk, N.; Kremeyer, T.; Krom, J.; Krychowiak, M.; Ksiazek, I.; Kubkowska, M.; Kühner, G.; Kurki-Suonio, T.; Kurz, P. A.; Kwak, S.; Landreman, M.; Lang, P.; Lang, R.; Langenberg, A.; Langish, S.; Laqua, H.; Laube, R.; Lazerson, S.; Lechte, C.; Lennartz, M.; Leonhardt, W.; Li, C.; Li, C.; Li, Y.; Liang, Y.; Linsmeier, C.; Liu, S.; Lobsien, J.-F.; Loesser, D.; Loizu Cisquella, J.; Lore, J.; Lorenz, A.; Losert, M.; Lücke, A.; Lumsdaine, A.; Lutsenko, V.; Maaßberg, H.; Marchuk, O.; Matthew, J. H.; Marsen, S.; Marushchenko, N.; Masuzaki, S.; Maurer, D.; Mayer, M.; McCarthy, K.; McNeely, P.; Meier, A.; Mellein, D.; Mendelevitch, B.; Mertens, P.; Mikkelsen, D.; Mishchenko, A.; Missal, B.; Mittelstaedt, J.; Mizuuchi, T.; Mollen, A.; Moncada, V.; Mönnich, T.; Morisaki, T.; Moseev, D.; Murakami, S.; Nafradi, G.; Nagel, M.; Naujoks, D.; Neilson, H.; Neu, R.; Neubauer, O.; Neuner, U.; Ngo, T.; Nicolai, D.; Nielsen, S. K.; Niemann, H.; Nishizawa, T.; Nocentini, R.; Nührenberg, C.; Nührenberg, J.; Obermayer, S.; Offermanns, G.; Ogawa, K.; Ölmanns, J.; Ongena, J.; Oosterbeek, J. W.; Orozco, G.; Otte, M.; Pacios Rodriguez, L.; Panadero, N.; Panadero Alvarez, N.; Papenfuß, D.; Paqay, S.; Pasch, E.; Pavone, A.; Pawelec, E.; Pedersen, T. S.; Pelka, G.; Perseo, V.; Peterson, B.; Pilopp, D.; Pingel, S.; Pisano, F.; Plaum, B.; Plunk, G.; Pölöskei, P.; Porkolab, M.; Proll, J.; Puiatti, M.-E.; Puig Sitjes, A.; Purps, F.; Rack, M.; Recsei, S.; Reiman, A.; Reimold, F.; Reiter, D.; Remppel, F.; Renard, S.; Riedl, R.; Riemann, J.; Risse, K.; Rohde, V.; Röhlinger, H.; Rome, M.; Rondeshagen, D.; Rong, P.; Roth, B.; Rudischhauser, L.; Rummel, K.; Rummel, T.; Runov, A.; Rust, N.; Ryc, L.; Ryosuke, S.; Sakamoto, R.; Salewski, M.; Samartsev, A.; Sanchez, E.; Sano, F.; Satake, S.; Schacht, J.; Satheeswaran, G.; Schauer, F.; Scherer, T.; Schilling, J.; Schlaich, A.; Schlisio, G.; Schluck, F.; Schlüter, K.-H.; Schmitt, J.; Schmitz, H.; Schmitz, O.; Schmuck, S.; Schneider, M.; Schneider, W.; Scholz, P.; Schrittwieser, R.; Schröder, M.; Schröder, T.; Schroeder, R.; Schumacher, H.; Schweer, B.; Scott, E.; Sereda, S.; Shanahan, B.; Sibilia, M.; Sinha, P.; Sipliä, S.; Slaby, C.; Sleczka, M.; Smith, H.; Spiess, W.; Spong, D. A.; Spring, A.; Stadler, R.; Stejner, M.; Stephey, L.; Stridde, U.; Suzuki, C.; Svensson, J.; Szabo, V.; Szabolics, T.; Szepesi, T.; Szökefalvi-Nagy, Z.; Tancetti, A.; Terry, J.; Thomas, J.; Thumm, M.; Travere, J. M.; Traverso, P.; Tretter, J.; Trimino Mora, H.; Tsuchiya, H.; Tsujimura, T.; Tulipan, S.; Unterberg, B.; Vakulchyk, I.; Valet, S.; Vano, L.; Milligen, B. v.; Vuuren, A. J. v.; Vela, L.; Velasco, J.-L.; Vergote, M.; Vervier, M.; Vianello, N.; Viebke, H.; Vilbrandt, R.; Vorkörper, A.; Wadle, S.; Wagner, F.; Wang, E.; Wang, N.; Wang, Z.; Warmer, F.; Wauters, T.; Wegener, L.; Weggen, J.; Wei, Y.; Weir, G.; Wendorf, J.; Wenzel, U.; Werner, A.; White, A.; Wiegel, B.; Wilde, F.; Windisch, T.; Winkler, M.; Winter, A.; Winters, V.; Wolf, S.; Wolf, R. C.; Wright, A.; Wurden, G.; Xanthopoulos, P.; Yamada, H.; Yamada, I.; Yasuhara, R.; Yokoyama, M.; Zanini, M.; Zarnstorff, M.; Zeitler, A.; Zhang, D.; Zhang, H.; Zhu, J.; Zilker, M.; Zocco, A.; Zoletnik, S.; Zuin, M.: Overview of first Wendelstein 7-X high-performance operation. Nuclear Fusion 59, 112004 (2019)

Sinha, P.; Böckenhoff, D.; Endler, M.; Geiger, J.; Hölbe, H.; Smith, H. M.; Pedersen, T. S.; Turkin, Y.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Scenario with combined density and heating control to reduce the impact of the bootstrap current in Wendelstein 7-X. Nuclear Fusion 59, 126012 (2019)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Hölbe, H.; Niemann, H.; Pisano, F.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Reconstruction of magnetic configurations in W7-X using artificial neural networks. Nuclear Fusion 58, 056009 (2018)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Deep Neural Network Based Reconstruction of Plasma Properties for Wendelstein 7-X. 2nd International Conference on Data Driven Plasma Science (ICDDPS), Marseille (submitted)

Böckenhoff, D.: Neural Networks for Feature Extraction from Wendelstein 7-X Infra-Red Images. 3rd IAEA Technical Meeting on Fusion Data Processing, Validation and Analysis, Vienna (submitted)

Sinha, P.; Böckenhoff, D.; Endler, M.; Geiger, J.; Hölbe, H.; Smith, H. M.; Pedersen, T. S.; Turkin, Y.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Scenario with Combined Density and Heating Control to Reduce the Impact of Bootstrap Current in Wendelstein 7-X. 9th International Workshop on "Stochasticity in Fusion Plasmas (SFP)" – 3D Physics in Stellarators and Tokamaks, Bad Honnef (2019)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Hölbe, H.; Pedersen, T. S.; Labahn, R.: Analysing the performance of neural networks on reconstructing edge plasma properties in Wendelstein 7-X. 82. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion AMOP, Erlangen (submitted)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Hölbe, H.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.: Protection of the First Wall of Wendelstein 7-X with Artificial Neural Networks. 82. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion AMOP, Erlangen (submitted)

Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Fast neural network surrogates for VMEC MHD equilibrium code. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Atome, Moleküle, Quantenoptik und Plasmen (SAMOP), Hannover (submitted)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.; for the Wendelstein 7-X Team Collaboration: Artificial Neural Networks for Plasma Edge Analysis in Wendelstein 7-X. DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), München (submitted)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Labahn, R.; Pedersen, T. S.; for the Wendelstein 7-X Team Collaboration: Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. DPG-Frühjahrstagung 2019 der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), München (submitted)

Blatzheim, M.; Böckenhoff, D.; Hölbe, H.; Pedersen, T. S.; Labahn, R.: Neural Net Applications for Plasma Edge Analysis in Wendelstein 7-X. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Bremen (submitted)

Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.: Protection of the first wall of Wendelstein 7-X with neural nets. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Bremen (submitted)

Böckenhoff, D. F.: En Route Towards Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. Dissertation, 163 pp., Universität Greifswald, Greifswald (2019)

Böckenhoff, D. F.: En Route Towards Heat Load Control for Wendelstein 7-X with Machine Learning Approaches. Max-Planck-Institut für Plasmaphysik, Garching (2020), 157 pp.